It is one of the most commonly used inter-dependency techniques and is used when the relevant set of variables shows a systematic inter-dependence and the objective is to find out the latent factors that create a commonality. It may help to deal with data sets where there are large numbers of observed variables that are thought to reflect a smaller number of underlying/latent variables. Factor analysis is commonly used in psychometrics, personality psychology, biology, marketing, product management, operations research, finance, and machine learning. A common rationale behind factor analytic methods is that the information gained about the interdependencies between observed variables can be used later to reduce the set of variables in a dataset. Simply put, the factor loading of a variable quantifies the extent to which the variable is related to a given factor.
#PSPP FACTOR ANALYSIS PLUS#
The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus "error" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors.
Letztere ist ein inferenz-statistisches Verfahren und kann als Spezialfall eines Strukturgleichungsmodells aufgefasst werden. Unterschieden wird zwischen explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse. Die Entdeckung dieser voneinander unabhängigen Variablen oder Merkmale ist der Sinn des datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahrens der Faktorenanalyse. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Statistische Variablen) auf wenige zugrundeliegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Die Faktorenanalyse oder Faktoranalyse ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.Explorační faktorová analýza je podobná analýze hlavních komponent (PCA).
Konfirmační faktorová analýza je proto jednodušší variantou tzv. omezuje, které položky jsou sycené kterými faktory).
explorační faktorová analýza (EFA), která se snaží jednotlivé faktory identifikovat (a zpravidla předpokládá, že každá pozorovaná proměnná je „sycena“ každým extrahovaným faktorem), a konfirmační faktorová analýza (CFA), která na model klade určité restrikce (např.
#PSPP FACTOR ANALYSIS PRO#
Poprvé se objevila v (Charles Spearman ji použil pro testy inteligence), ale našla široké využití v sociologii, marketingu a dalších oblastech. Smyslem je tedy měřit něco, co není měřitelné přímo.
0 kommentar(er)
